学历
| 等级 | 就读 | 专业 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 本科 | 中国石油大学(北京) | 计算机科学与技术 | 2017.8 ~ 2021.6 |
获奖信息
| 竞赛 | 奖项 |
|---|---|
| 2017年 ICPC北京区域赛 | 国家级铜奖 |
| 2018年 程序设计天梯赛 | 国家二等奖 |
| 2018年 程序设计天梯赛 | 北京一等奖 |
| 2018年 ICPC银川区域赛 | 国家级铜奖 |
| 2018年 CCPC秦皇岛区域赛 | 国家级铜奖 |
| 2019年 程序设计天梯赛 | 国家一等奖 |
| 2019年 程序设计天梯赛 | 北京特等奖 |
| 2019年 ICPC宁夏区域赛 | 国家级银奖 |
| 2019年 亚太建模 | 国家级铜奖 |
| 2019年 中国智能机器人大赛 | 国家级金奖 |
项目经历
*mkl项目简介：本项目意在仿制因特尔数学核心库（Intel Math Kernel Library，MKL）的线性计算和稀疏矩阵运算部分，并针对扩展性与算法效率做优化。我在本项目中负责测试相关工作，搭建测试环境、框架，完善自动化测试流程并对测试结果做可视化分析等。多核平台上的稀疏矩阵算法库性能测试和分析是本项目工作中可公开的一部分。
掌握语言
Python::3，熟悉Python开发相关技术，有若干自己独立实现的第三方开源库，它们跨平台支持，目前已稳定运行在若干Linux、MacOS和Windows机器上，掌握Flask、FastAPI等Web开发相关框架，掌握基础的机器学习（基于Pytorch）、图像处理（opencv）技术。关于我的Python第三方库：
- Qpro: 快速搭建、编译、运行小型项目，并将项目映射至服务器【DOC】
- QuickStart-Rhy：跨平台的命令行插件集【DOC】
C/C++，熟悉并掌握基础的C/C++开发，能使用C语言基于http、ftp通信协议完成相关的服务端或客户端、多线程或线程池工作模式下的压测工具等。相关实践的GItHub地址：
Java、JS、shell等语言的基础应用。相关实践的GitHub地址：
基于Electron-Vue + FastAPI +SQLAlchemy的教务系统(MySQL)
专业课程
| 课程 | 分数 |
|---|---|
| 数据结构（课程、课设） | 90、100 |
| 组成原理（课程、课设） | 84、94 |
| 网络原理（课程、实验） | 80、95 |
| 操作系统（课程、课设） | 74、95 |
